L’incertitude pèse sur les chaînes d’approvisionnement mondiales

Face à l’incertitude qui pèse sur les chaînes d’approvisionnement mondiales, les entreprises sont contraintes de revoir leurs stratégies. Selon le dernier baromètre de Qima, 95 % des entreprises ont été confrontées à des perturbations sur leurs chaînes d’approvisionnement dans le monde au premier semestre 2022. Pour y faire face, les acheteurs privilégient des partenariats plus solides avec leurs fournisseurs et une diversification des sources.

Le marché chinois reste la principale source d’approvisionnement des entreprises, mais celles-ci cherchent à réduire leur dépendance à l’égard de la Chine. L’Inde et le Vietnam sont ainsi devenus des marchés importants pour les acheteurs mondiaux. Le near-shoring gagne également du terrain, notamment en Europe. Les entreprises ont pris conscience de la nécessité de restructurer leurs chaînes d’approvisionnement pour s’adapter à l’incertitude qui règne. Elles doivent trouver un équilibre entre la nécessité de maintenir des relations solides avec leurs fournisseurs et celle de diversifier leurs sources.

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Markus Schäfer

Markus Schäfer est un spécialiste de la Chine, des fournisseurs et du near-shoring. Il a plus de 15 ans d'expérience dans la gestion des risques et des opérations commerciales internationales. Il est reconnu pour sa capacité à trouver des solutions innovantes aux défis commerciaux complexes.

4 réflexions sur “L’incertitude pèse sur les chaînes d’approvisionnement mondiales

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    29 octobre 2022 à 15:07
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    Les entreprises doivent adapter leurs chaînes d’approvisionnement à l’incertitude qui règne. Cet article explique très bien comment le near-shoring et l’Inde et le Vietnam peuvent aider.

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    30 octobre 2022 à 22:49
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    Incroyable comme les entreprises font preuve d’agilité face à l’incertitude des chaînes d’approvisionnement mondiales! Quels sont les avantages et les inconvénients du near-shoring?

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    1 novembre 2022 à 16:35
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    Interessant! Surprenant de decouvrir comment les entreprises essaient de reduire leur dependance à la Chine. Est-ce qu’il y a des mesures prises pour eviter les problemes futures?

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    3 novembre 2022 à 16:16
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    Je suis surprise de voir à quel point la data analytics peut aider les entreprises à naviguer dans l’incertitude des chaînes d’approvisionnement. Est-ce que l’utilisation de ces outils est facilement accessible ?

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