Tate & Lyle a récemment connu une baisse de volume en raison des problèmes de chaîne d’approvisionnement. Comment l’apprentissage automatique peut-il aider à réduire ces perturbations?
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Les entreprises sont confrontées à des coûts plus élevés et à une baisse de la consommation, ce qui entraîne des perturbations dans les supply chains mondiales. Heureusement, l’intelligence artificielle et le machine learning peuvent être utilisés pour automatiser le processus de surveillance des perturbations.
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Les entreprises sont confrontées à des défis sans précédent pour s’adapter aux perturbations liées au changement climatique dans leurs chaînes d’approvisionnement. Découvrez comment les données analytiques et l’apprentissage automatique peuvent aider les entreprises à s’y préparer.
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Découvrez les derniers développements liés aux chaînes d’approvisionnement mondiales et à l’impact de la pandémie de COVID-19 sur l’économie mondiale à travers l’Indice de pression sur les chaînes d’approvisionnement mondiales (GSCPI).
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Les perturbations des chaînes d’approvisionnement causées par le changement climatique pourraient être plus importantes que celles causées par la pandémie de Covid-19. Découvrez comment les entreprises peuvent se préparer.
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