Une étude de DP World révèle que les tensions géopolitiques et l’inflation sont les principaux facteurs qui affectent les transporteurs. Les technologies numériques sont considérées comme un moteur important de l’efficacité et de la réduction des goulots d’étranglement.
Lire la suite
Tate & Lyle a récemment connu une baisse de volume en raison des problèmes de chaîne d’approvisionnement. Comment l’apprentissage automatique peut-il aider à réduire ces perturbations?
Lire la suite
Les changements climatiques ont un impact direct sur la chaîne d’approvisionnement. Heureusement, des solutions sont à portée de main pour aider les entreprises à s’adapter aux défis posés par le changement climatique.
Lire la suite
En 2023, les entreprises devront faire preuve de plus de flexibilité que jamais pour faire face aux défis qui se présenteront. L’analyse des données et l’apprentissage automatique peuvent aider les entreprises à réduire leur empreinte carbone.
Lire la suite
Les vagues de chaleur extrêmes, la sécheresse et les inondations dévastatrices ont un impact sur les chaînes d’approvisionnement de la mode et peuvent être atténuées par l’utilisation d’outils d’analyse de données et d’apprentissage automatique.
Lire la suite
La sécurité alimentaire en Nigeria est menacée par les inondations qui ont déplacé plus de deux millions de personnes et tué plus de 600 personnes. L’utilisation de l’apprentissage automatique peut aider à réduire l’impact des inondations sur la chaîne d’approvisionnement alimentaire.
Lire la suite
Les retailers doivent trouver des moyens d’adapter leurs opérations et produits aux changements et de tirer parti des nouvelles technologies pour améliorer leurs performances.
Lire la suite
Les entreprises sont confrontées à des défis sans précédent pour s’adapter aux perturbations liées au changement climatique dans leurs chaînes d’approvisionnement. Découvrez comment les données analytiques et l’apprentissage automatique peuvent aider les entreprises à s’y préparer.
Lire la suite
La mondialisation de la consommation a conduit à une dépendance aux conteneurs pour le transport des biens. La pandémie et ses conséquences économiques ont mis à mal ce système et provoqué des pénuries de biens, des hausses de coûts et des retards de livraison. Découvrez comment l’utilisation de technologies telles que l’analyse des données et l’apprentissage automatique peut aider à gérer cette situation.
Lire la suite