Les conséquences de l’ouragan en Colombie-Britannique sur les chaînes d’approvisionnement
L’ouragan qui a frappé la Colombie-Britannique a causé des dégâts incalculables aux routes, aux maisons et à l’infrastructure. Des jours de pluie intense ont entraîné des glissements de terrain, des éboulements de rochers et des inondations sévères, et les vents ont fait tomber des arbres et des lignes électriques, laissant des milliers de résidents sans électricité. La situation a eu un impact considérable sur les chaînes d’approvisionnement de la province et du Canada. Les routes reliant le bassin inférieur à l’intérieur sont bloquées et certaines sections de l’autoroute Coquihalla ont été coupées et emportées par les eaux.
Les algorythmes d’apprentissage machine pourraient être utilisés pour optimiser le réacheminement des fournitures en cas d’inondation. Ces algorithmes peuvent être utilisés pour analyser les données sur les routes, les chemins de fer et les ports afin de déterminer le meilleur itinéraire pour le transport des marchandises. Les algorithmes peuvent également être utilisés pour prédire les retards et les perturbations possibles en fonction des conditions météorologiques et du trafic. De plus, ils peuvent être utilisés pour surveiller en temps réel le mouvement des marchandises afin que les entreprises puissent prendre des mesures rapides pour réacheminer les marchandises si nécessaire. Les algorithmes peuvent également être utilisés pour évaluer l’impact financier des perturbations sur les chaînes d’approvisionnement afin que les entreprises puissent prendre des mesures pour minimiser les pertes.
